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2018-06-22 09:12 来源:宜宾新闻网

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”中国汽车工业协会汽车信息服务委员会副秘书长朱伟华在日前的一篇文章中谈及汽车产业发展时认为,中国的汽车企业也应该有大胆的想象力,不能成为“美国负责吹牛,中国负责实现”的例外。此前美方明确要求只有美国产零部件占整车50%以上、三国产零部件占整车85%以上,才能享受自贸区的免税优惠,现在麦克诺顿却改口称,由于美国最近提出的各项政策可以在不坚持以上标准的条件下,保证美国汽车业的产量,因此无须再坚持原有苛刻的条件。

  在华盛顿美国港口管理局协会召开的会议上发表演讲后,麦克诺顿对媒体说:“在我们经过理性分析后发现,原来坚持的条款其实并不一定是必要的。”      央视北美记者社交媒体截图  在这紧要关头,崔天凯还接受了CGTN《薇观世界》节目的午夜专访。

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2018-06-22 17:23:41 来源: 科技日报
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同时,明确北京经济技术开发区、顺义区和海淀区的33条道路作为首批开放测试道路,总里程约105公里。

????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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